Vergleichen Sie Booking.com-Scores, TripAdvisor-Sentiment und Social-Engagement mit Ihrem Wettbewerbs-Set – und verstehen Sie, wie Reputation KI-Empfehlungen und Direktbuchungen antreibt.
Sie kennen Ihren Booking.com-Score. Aber wissen Sie, wie sich Ihr Personal-Teilscore zum Comp-Set verhält? Dass die TripAdvisor-Stimmung eines Konkurrenten 15 Prozentpunkte mehr „Ausgezeichnet“ hat? Dass das Instagram-Engagement dreimal höher ist als Ihres?
Bewertungen sind nicht mehr nur Social Proof. KI-Plattformen nutzen Bewertungsdaten als Kernsignal für Hotel-Empfehlungen. Aggregatoren dominieren die Google-Suchergebnisse. Ihre Reputation treibt Umsatz – aber nur, wenn sie stärker ist als die der Konkurrenz.
Ihre 8,6 insgesamt kann solide sein – aber ein „Preis-Leistungs“-Teilscore von 7,2 gegenüber einem Comp-Set-Durchschnitt von 8,1 drückt die Conversion. Wettbewerbs-Benchmarking zeigt genau, welche Kategorie Sie fixen müssen
KI gewichtet Qualität und Aktualität von Bewertungen stark. Eine 9,2 mit frischen Reviews wird eher empfohlen als eine 8,4 mit veralteten. Sehen Sie, wo Sie bei den Inputs stehen, die KI wirklich zählt
Ihr Booking.com-Listing ist eine Quelle, die KI und Google zur Hotelbeschreibung nutzen. Listing-Audits zeigen, ob Fotos, Texte und Ausstattung so hart arbeiten wie bei Konkurrenten
Ist Ihre Instagram-Engagement-Rate gut? Ohne Wettbewerbskontext wissen Sie es nicht. Sehen Sie, wo Sie im Vergleich zu den Hotels stehen, zwischen denen Reisende wählen
Eine Serie negativer Reviews zum langsamen Service kann Teilscores senken, bevor Sie es in Aggregaten sehen. Wettbewerbs-Monitoring zeigt Muster früh – für den Betrieb
Zeigen Sie dem Eigentümer: „Unser Ausstattungs-Teilscore liegt 0,8 unter dem Comp-Set-Durchschnitt. Hier der geschätzte Buchungs-Impact.“ Daten überzeugen stärker als Anekdoten
Personal, Ausstattung, Sauberkeit, Komfort, Wert, Lage, WLAN – pro Hotel im Comp-Set. Schwächste Kategorie erkennen
Verteilung Ausgezeichnet bis Schlecht. Wo sich positives Sentiment im Markt konzentriert
IG-Follower, Engagement, Ø-Likes. FB-Follower, Reaktionen, Kommentare – alles vs. Comp-Set
Galerie-Score, Textqualität, konkrete Fixes pro Hotel. Sind Fotos und Beschreibungen wettbewerbsfähig?
Gerankt: Gesamtscore, Galerie, Beschreibung, Wertwahrnehmung, größte Schwäche. Ganzes Comp-Set, eine Ansicht
Empfehlungs-% und Review-Anzahl. Ein oft übersehenes Signal für Vertrauen und KI-Kontext
KI-Plattformen bündeln Bewertungen, Social-Signale und Drittinhalt zu Empfehlungen.
Ein Hotel mit 9,2 auf Booking.com taucht zuverlässiger in KI-Antworten auf als eines mit 8,4.
Ihre Reputation geht nicht mehr nur um den Gast – es geht um den Algorithmus. Tharro verknüpft KI-Sichtbarkeit und Reputation gemeinsam
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Sehen Sie, wie sich Ihre Reputation in jeder Dimension vergleicht. Welche Review-Kategorien und Social-Metriken Sie für den größten Sichtbarkeits- und Conversion-Impact verbessern
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Genau die Servicebereiche identifizieren, in denen Gäste Sie schlechter bewerten als Konkurrenten. Teilscore-Benchmarks für operative Maßnahmen, die Buchungen am meisten bewegen
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Einheitliche Wettbewerbs-Rangliste: wo Sie bei Reputation, Listing-Qualität und Social stehen. Klare Evidenz, wo in Guest Experience investiert werden soll
Sehen Sie genau, wo Sie bei Reviews und Social gegen jeden Konkurrenten in Ihrem Markt stehen
Booking.com (detaillierte Teilscores), TripAdvisor (Sentiment-Verteilung), Facebook (Empfehlungen) und Google-Bewertungen. Alles benchmarked gegen Ihr Comp-Set.
Instagram und Facebook — Follower, Engagement-Raten, durchschnittliche Interaktionen. Gegen Ihr Comp-Set, nicht gegen generische Branchen-Durchschnitte.
KI-Plattformen gewichten Bewertungen und Social-Präsenz bei Empfehlungen. Stärkere Reputation = mehr KI-Nennungen. Tharro verbindet beides, damit Sie den direkten Zusammenhang sehen.
Ja. Jeder Booking.com-Teilscore für jedes Hotel in Ihrem Comp-Set — so erkennen Sie, in welchen Kategorien einzelne Konkurrenten vor Ihnen liegen.
Deutlich. Eine Score-Steigerung um 0,1 kann die Conversion um mehrere Prozentpunkte anheben. Der Effekt ist aber relativ — Ihr Score im Vergleich zu Konkurrenten zählt mehr als die absolute Zahl.
Bewertungen speisen KI direkt. Scores verbessern – KI-Empfehlungen folgen
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